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數(shù)智技術(shù)賦能咨詢行業(yè)的

創(chuàng)新路徑與實(shí)踐研究

中咨公司2024青馬研習(xí)第四小組

張峰 李純?nèi)?聶玉亮 等

編者按：數(shù)智咨詢是數(shù)字化與智能化技術(shù)在咨詢領(lǐng)域深度融合的產(chǎn)物?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出，“促進(jìn)數(shù)字技術(shù)在全過程咨詢領(lǐng)域的深度應(yīng)用，引領(lǐng)咨詢服務(wù)和工程建設(shè)模式轉(zhuǎn)型升級”是大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的重要組成部分。數(shù)智咨詢通過大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)，圍繞咨詢業(yè)務(wù)實(shí)施過程創(chuàng)新與咨詢服務(wù)模式創(chuàng)新等不同維度，以數(shù)據(jù)深度分析和業(yè)務(wù)流程智能升級促進(jìn)咨詢行業(yè)形成持續(xù)競爭力，助推咨詢行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，為推動中國式現(xiàn)代化建設(shè)提供堅(jiān)強(qiáng)智力支持。

一、數(shù)智咨詢概述

（一）數(shù)智咨詢概念

數(shù)智咨詢，顧名思義，是數(shù)字化與智能化技術(shù)在咨詢領(lǐng)域深度融合的產(chǎn)物，不僅僅是一種技術(shù)手段的革新，更是咨詢理念與服務(wù)模式的全面升級。數(shù)智咨詢依托海量數(shù)據(jù)與先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，能夠更全面地掌握市場動態(tài)與客戶需求；采用智能算法與機(jī)器學(xué)習(xí)模型，更精準(zhǔn)地預(yù)測未來趨勢與潛在風(fēng)險；注重跨界融合與協(xié)同創(chuàng)新，能夠?yàn)榭蛻籼峁└泳C合、全面的解決方案。

（二）數(shù)智咨詢發(fā)展背景

1.政策環(huán)境

黨的二十大報告提出，“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。2024年《政府工作報告》列出加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要舉措，其中明確提出要推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展，積極推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合[1]。中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報告（2024年）》顯示，2023年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到53.9萬億元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重進(jìn)一步提升至42.8%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長對GDP增長的貢獻(xiàn)率達(dá)66.45%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效支撐了經(jīng)濟(jì)穩(wěn)增長。

新時代新征程，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，聚焦培育建設(shè)具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，是賦能經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑與有力支撐，是推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的內(nèi)在要求。

2.技術(shù)背景

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能化咨詢服務(wù)已成為數(shù)字化咨詢的重要方向之一。央視財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過5000億元[2]，沙利文咨詢預(yù)測，2024年我國人工智能市場規(guī)模將突破7993億元[3]。智能化咨詢服務(wù)通過應(yīng)用自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能推薦等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)咨詢服務(wù)的自動化和智能化。人工智能技術(shù)的不斷突破為數(shù)智咨詢帶來了更加智能化的分析工具與決策支持手段。通過機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等先進(jìn)技術(shù)，數(shù)智咨詢可以實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜商業(yè)問題的智能識別與精準(zhǔn)預(yù)測，為客戶提供更加科學(xué)、高效的決策支持服務(wù)。

區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化、不可篡改等特性為數(shù)據(jù)的安全性與可信度提供了有力保障。在數(shù)智咨詢領(lǐng)域，區(qū)塊鏈技術(shù)可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)共享、交易驗(yàn)證等多個環(huán)節(jié)以確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性與完整性，為咨詢服務(wù)的可信度與透明度提供有力支持。

5G、人工智能、算力網(wǎng)絡(luò)等組成的新型基礎(chǔ)設(shè)施作為推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中堅(jiān)力量，為跨領(lǐng)域、全方位、多層次的產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了有力支撐，促進(jìn)了數(shù)智生產(chǎn)力的發(fā)展普及。數(shù)智生產(chǎn)力在空間與時間范圍內(nèi)構(gòu)建了更大范圍連接，傳遞了更多維度信息和多領(lǐng)域知識，并提供了連接、算力、智力等更深層次服務(wù)。

（三）數(shù)智時代咨詢行業(yè)特點(diǎn)

1.數(shù)智技術(shù)引領(lǐng)咨詢工作方式升級

從工作方式與效率上來看，傳統(tǒng)咨詢工作主要依靠人工進(jìn)行實(shí)地調(diào)研、查閱紙質(zhì)資料、與相關(guān)人員進(jìn)行面對面訪談等方式收集信息。這個過程往往耗時較長，且受到人力、時間和空間的限制；分析問題主要依賴咨詢?nèi)藛T的個人經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識，在進(jìn)行方案設(shè)計(jì)和評估時，可能會因個人主觀因素而產(chǎn)生一定的偏差。而數(shù)智技術(shù)可通過技術(shù)手段將工程數(shù)據(jù)全面實(shí)時地收集起來，借助人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的定量分析和預(yù)測，快速處理復(fù)雜的工程問題，提供更科學(xué)、客觀的解決方案。

2.數(shù)智技術(shù)改變傳統(tǒng)咨詢服務(wù)模式

數(shù)智技術(shù)的發(fā)展推動了咨詢工作從單一服務(wù)轉(zhuǎn)為綜合服務(wù)，不再局限于傳統(tǒng)咨詢只能服務(wù)某個特定領(lǐng)域或階段。數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用使得咨詢服務(wù)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變。通過對工程數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目成本進(jìn)行精確估算、項(xiàng)目風(fēng)險進(jìn)行量化評估等，提供更加科學(xué)準(zhǔn)確的咨詢服務(wù)。

3.數(shù)智技術(shù)推動咨詢行業(yè)智能化發(fā)展

數(shù)智技術(shù)的廣泛應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了自動化數(shù)據(jù)處理，智能算法輔助決策等功能，有效提高了工作效率，并通過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析及可視化展示，提升了咨詢的服務(wù)質(zhì)量；同時，催生了新的創(chuàng)新服務(wù)模式，使咨詢企業(yè)能夠提供更便捷、高效、個性化的服務(wù)，有助于拓展新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，提高企業(yè)的核心競爭力。

二、數(shù)智咨詢實(shí)踐研究

（一）咨詢業(yè)務(wù)實(shí)施

數(shù)智咨詢在搭建專家智庫、更新梳理政策法規(guī)、實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范庫查詢更新等方面都可以起到提速、增效的作用，同時在以下各專項(xiàng)業(yè)務(wù)的咨詢服務(wù)過程中也可以起到關(guān)鍵作用。咨詢范圍包括投資決策綜合性咨詢業(yè)務(wù)以及全過程咨詢業(yè)務(wù)[4]。

1.投資綜合性決策

數(shù)智化技術(shù)可以充分應(yīng)用到項(xiàng)目可行性研究過程之中。通過數(shù)智平臺能夠?qū)崿F(xiàn)報告多人協(xié)同編輯撰寫與審核工作，實(shí)時更新報告內(nèi)容，減少錯誤和遺漏，提高報告質(zhì)量和準(zhǔn)確性，節(jié)省成本。

同時也可應(yīng)用到投資估算與財(cái)務(wù)測算領(lǐng)域，通過輸入邊界條件與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)投資估算表、利潤分配表、現(xiàn)金流量表、資產(chǎn)負(fù)債表等表格與指標(biāo)的輸出，便于在項(xiàng)目實(shí)施過程中隨時修改、留檔。

2.招標(biāo)代理

通過采購數(shù)據(jù)管理平臺建設(shè)，結(jié)合應(yīng)用數(shù)據(jù)加密、系統(tǒng)安全管理技術(shù)與時間產(chǎn)品核心技術(shù)能力，探索采購評標(biāo)一體化的新平臺研究與產(chǎn)品開發(fā)，實(shí)現(xiàn)挖掘遠(yuǎn)程評標(biāo)等新場景，優(yōu)化業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)效率[5]。

3.勘察設(shè)計(jì)

在勘察設(shè)計(jì)階段，通過數(shù)智化管理，可以實(shí)現(xiàn)圖紙標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、規(guī)劃簽章簽名、規(guī)范圖紙變更程序等，并進(jìn)一步推動BIM、CIM、GIS技術(shù)在全過程領(lǐng)域的應(yīng)用。

數(shù)智化平臺可優(yōu)化規(guī)范圖紙簽名簽章。傳統(tǒng)校審無法做到實(shí)時同步校審，并多以紙質(zhì)版校審為主，費(fèi)時費(fèi)力且很難確保校審意見的修改到位。通過數(shù)智化質(zhì)量管理平臺的搭建，可以實(shí)現(xiàn)電子校審工作，解決登記問題、驗(yàn)證問題，實(shí)現(xiàn)對每一個問題的閉環(huán)管理；通過強(qiáng)大的電子化表單功能，實(shí)現(xiàn)無紙化貫標(biāo)；同時，通過線上變更歸檔、流程提報可以實(shí)現(xiàn)工作中記錄留存，實(shí)現(xiàn)圖紙“一鍵迭代歸檔”，“圖紙平臺”中所有圖紙的變更嚴(yán)格按照圖對圖、文件對文件的原則一一對應(yīng)進(jìn)行替換變更，確?！耙粓D到底”。

4.監(jiān)理

基于AIoT研發(fā)的可視化現(xiàn)場監(jiān)理系統(tǒng)，加大可視化現(xiàn)場監(jiān)理系統(tǒng)的推廣應(yīng)用。推動基礎(chǔ)業(yè)務(wù)服務(wù)能力升級，提高工程現(xiàn)場的監(jiān)理工作成效；同時通過系統(tǒng)的運(yùn)行，提高工程監(jiān)理質(zhì)量，滿足現(xiàn)場監(jiān)理人員的配置要求。實(shí)現(xiàn)從勞動密集型傳統(tǒng)監(jiān)理向高精尖的數(shù)智監(jiān)理轉(zhuǎn)變[6]。

（二）項(xiàng)目后評價

2024年7月22日，國家發(fā)展改革委印發(fā)了《國家發(fā)展改革委重大項(xiàng)目后評價管理辦法》（以下簡稱《辦法》），《辦法》旨在健全重大項(xiàng)目后評價制度，規(guī)范項(xiàng)目后評價工作，提高投資決策水平和投資效益?！掇k法》中所稱項(xiàng)目后評價，是指選取有代表性的項(xiàng)目，在項(xiàng)目竣工驗(yàn)收并投入使用一定時間后，將項(xiàng)目建成后所達(dá)到的實(shí)際效果與項(xiàng)目的可行性研究報告和初步設(shè)計(jì)（含概算）文件及其審批文件、項(xiàng)目申請書及其核準(zhǔn)文件的主要內(nèi)容進(jìn)行對比分析，找出差距及原因，提出評價意見和對策建議，并反饋到項(xiàng)目參與各方，形成良性項(xiàng)目決策和管理機(jī)制。在項(xiàng)目后評價過程中可以通過與數(shù)智化技術(shù)結(jié)合以提高評價的效率和準(zhǔn)確性。

數(shù)據(jù)收集與分析：利用數(shù)字化技術(shù)，可以更高效地收集項(xiàng)目相關(guān)的各種數(shù)據(jù)，包括項(xiàng)目成本、進(jìn)度、質(zhì)量等方面的信息，通過數(shù)據(jù)分析工具對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，為后評價提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。

智能化評估：通過人工智能技術(shù)，可以對項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化分析，識別項(xiàng)目執(zhí)行過程中的優(yōu)點(diǎn)和不足，為后評價提供智能化的評估建議，提高評價的效率和準(zhǔn)確性。

風(fēng)險預(yù)測與管理：利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以對項(xiàng)目可能面臨的風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測，提前發(fā)現(xiàn)潛在問題，為后評價提供風(fēng)險管理的依據(jù)，減少項(xiàng)目風(fēng)險。

持續(xù)改進(jìn)：通過數(shù)智化手段，可以實(shí)現(xiàn)對項(xiàng)目管理的持續(xù)改進(jìn)，不斷優(yōu)化項(xiàng)目管理流程，提高項(xiàng)目管理水平，為未來的項(xiàng)目提供經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。

綜上所述，項(xiàng)目后評價工作與數(shù)智化轉(zhuǎn)型的結(jié)合，不僅可以提高評價工作的效率和準(zhǔn)確性，還能通過智能化決策和信息化監(jiān)控，提升評價的質(zhì)量和效果，為項(xiàng)目的持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化提供有力支撐。

（三）實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)案例

某大型機(jī)械制造企業(yè)，在面臨全球市場競爭加劇、客戶需求快速變化的背景下，決定啟動數(shù)智建設(shè)戰(zhàn)略，以提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量并增強(qiáng)市場競爭力。該企業(yè)聘請了一家領(lǐng)先的數(shù)智咨詢公司，共同規(guī)劃并實(shí)施數(shù)字化項(xiàng)目。具體內(nèi)容包含以下數(shù)智技術(shù)應(yīng)用：

智能工廠建設(shè)。首先，數(shù)智咨詢團(tuán)隊(duì)通過物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)，將企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)線、倉儲系統(tǒng)等關(guān)鍵資產(chǎn)連接起來，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時采集與監(jiān)控。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，團(tuán)隊(duì)對生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，識別出生產(chǎn)瓶頸與效率瓶頸，并提出相應(yīng)的改進(jìn)方案。同時，引入人工智能算法對生產(chǎn)流程進(jìn)行智能優(yōu)化，如通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測設(shè)備維護(hù)需求，減少非計(jì)劃停機(jī)時間；通過智能調(diào)度算法優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃，提高生產(chǎn)效率。

供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)智咨詢團(tuán)隊(duì)還協(xié)助企業(yè)構(gòu)建了數(shù)字化供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商管理、庫存管理、物流管理等環(huán)節(jié)的信息化與智能化。通過區(qū)塊鏈技術(shù)，確保供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的真實(shí)性與可追溯性，提高供應(yīng)鏈的透明度和安全性。同時，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)預(yù)測市場需求變化，幫助企業(yè)調(diào)整庫存策略，降低庫存成本。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。數(shù)智咨詢團(tuán)隊(duì)為企業(yè)構(gòu)建了數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)分析平臺，將企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部市場數(shù)據(jù)整合起來，為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)洞察與決策支持。通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖表與報告，幫助企業(yè)高管快速了解業(yè)務(wù)狀況并做出科學(xué)決策。

經(jīng)過一年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施，該機(jī)械制造企業(yè)取得了顯著成效。生產(chǎn)效率提高了約30%，產(chǎn)品質(zhì)量合格率提升至99%以上，庫存周轉(zhuǎn)率提高了50%。同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還為企業(yè)帶來了更加靈活高效的運(yùn)營模式，增強(qiáng)了其在市場中的競爭力。更重要的是，企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型積累了大量寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為未來的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

三、數(shù)智咨詢在發(fā)展中面臨的主要困難與挑戰(zhàn)

數(shù)智技術(shù)作為數(shù)字化的深化與延伸，不僅超越了傳統(tǒng)信息處理的邊界，更在深度分析、資源整合與輔助決策等方面展現(xiàn)出其獨(dú)特的優(yōu)勢，為咨詢行業(yè)開辟了全新的發(fā)展路徑。然而，伴隨著數(shù)智技術(shù)的飛速發(fā)展，一系列挑戰(zhàn)也隨之而來。

（一）技術(shù)更新?lián)Q代帶來的挑戰(zhàn)

數(shù)智技術(shù)作為提升咨詢業(yè)務(wù)效率、優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量的重要工具，其更新迭代都意味著咨詢行業(yè)必須緊跟步伐，以適應(yīng)新的技術(shù)環(huán)境。從云計(jì)算、大數(shù)據(jù)到人工智能，這些技術(shù)的快速發(fā)展不僅推動了咨詢方法的創(chuàng)新，也要求咨詢從業(yè)者不斷學(xué)習(xí)新知識、掌握新技術(shù)，以保持自身的競爭力。

通過運(yùn)用數(shù)智技術(shù)，咨詢企業(yè)可以更加高效地搜集、整理和分析信息，從而為客戶提供更加精準(zhǔn)、深入的咨詢服務(wù)。因此，對于咨詢行業(yè)而言，如何把握技術(shù)更新的機(jī)遇，將其轉(zhuǎn)化為自身發(fā)展的動力，是擺在從業(yè)者面前的一個重要課題。

（二）人才匱乏與管理機(jī)制不健全

咨詢行業(yè)的特點(diǎn)在于其跨學(xué)科性，需要從業(yè)者具備廣泛的知識背景和深厚的專業(yè)素養(yǎng)。數(shù)智技術(shù)本身就是一個多學(xué)科交叉的領(lǐng)域，涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多個學(xué)科的知識。因此，將數(shù)智技術(shù)應(yīng)用于咨詢領(lǐng)域，就需要從業(yè)者具備更加全面的知識結(jié)構(gòu)和更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。

咨詢行業(yè)需要建立更加完善的跨學(xué)科知識融合機(jī)制，建立跨學(xué)科的協(xié)作團(tuán)隊(duì)，促進(jìn)不同領(lǐng)域?qū)I(yè)人員之間的交流與合作。同時，還可以利用數(shù)智技術(shù)搭建知識共享平臺，促進(jìn)知識的傳播與共享，提高整個行業(yè)的知識水平。

（三）數(shù)據(jù)隱私保護(hù)不到位

數(shù)智技術(shù)需要對信息資源進(jìn)行搜集、整合與分析，要實(shí)現(xiàn)更高效、精確的分析與決策需要海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行“訓(xùn)練”。海量數(shù)據(jù)的搜集、分析及應(yīng)用必然伴隨著數(shù)據(jù)的集中傳遞與存儲。一旦系統(tǒng)遭到攻擊或人員泄露數(shù)據(jù)，將帶來巨大的隱私泄露風(fēng)險，涉及公民個人隱私安全乃至國家安全。

對于數(shù)智技術(shù)發(fā)展而言，如何高效、合法地獲取、分析數(shù)據(jù)以及如何保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，是數(shù)智技術(shù)在咨詢行業(yè)發(fā)展中需要重點(diǎn)關(guān)注的問題。

（四）算法透明度監(jiān)管難度大

數(shù)智技術(shù)依賴算法來實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的處理與分析。然而，算法的復(fù)雜性和不透明性往往讓人們對其決策結(jié)果產(chǎn)生質(zhì)疑。這種“黑箱”現(xiàn)象不僅影響了人們對數(shù)智技術(shù)的信任度，也給監(jiān)管帶來了巨大挑戰(zhàn)。為了增強(qiáng)算法透明度，提高人們對數(shù)智技術(shù)的信任度，咨詢行業(yè)需要采取一系列措施。

通過建立完善的算法評估機(jī)制，對算法的準(zhǔn)確性和可靠性進(jìn)行定期評估并加強(qiáng)與監(jiān)管機(jī)構(gòu)的合作與交流，才能推動算法透明度的提升和監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)的制定，確保算法在合法、合規(guī)的范圍內(nèi)運(yùn)行。

四、數(shù)智咨詢創(chuàng)新路徑策略與建議

（一）利用數(shù)字技術(shù)強(qiáng)化咨詢行業(yè)模式設(shè)計(jì)

數(shù)智咨詢發(fā)展是咨詢企業(yè)在發(fā)展理念、組織方式、業(yè)務(wù)模式、經(jīng)營手段等全方位的變革，需要統(tǒng)籌規(guī)劃、頂層設(shè)計(jì)、系統(tǒng)推進(jìn)，做好企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃是保障數(shù)智咨詢發(fā)展成功的關(guān)鍵。要做好企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃，適應(yīng)數(shù)字化社會和網(wǎng)絡(luò)時代的發(fā)展趨勢，充分分析市場和用戶的需求變化，以及內(nèi)外部資源條件稟賦，謀劃好數(shù)字化條件下企業(yè)業(yè)務(wù)新的發(fā)展模式和推進(jìn)路徑。

咨詢行業(yè)要適應(yīng)數(shù)字化時代咨詢服務(wù)需求的新特點(diǎn)，以數(shù)字技術(shù)做支撐，在人力智慧的基礎(chǔ)上，構(gòu)建數(shù)字化運(yùn)營生態(tài)，創(chuàng)新服務(wù)能力。

（二）加快數(shù)字化技術(shù)支撐咨詢基礎(chǔ)工作

數(shù)智咨詢發(fā)展需要適應(yīng)信息技術(shù)的變革創(chuàng)新，適應(yīng)社會需求的變化，適應(yīng)社會運(yùn)行模式的轉(zhuǎn)變，才能讓企業(yè)創(chuàng)新成為引領(lǐng)社會發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。一是要適應(yīng)信息技術(shù)的變革創(chuàng)新要求，不斷加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新，提高對業(yè)務(wù)創(chuàng)新技術(shù)支撐能力，最大限度釋放新技術(shù)促進(jìn)業(yè)務(wù)變革創(chuàng)新的紅利。二是適應(yīng)社會需求的變化，積極利用信息技術(shù)，豐富服務(wù)渠道，創(chuàng)新服務(wù)模式，優(yōu)化服務(wù)手段，提供與客戶新需求相適應(yīng)的服務(wù)。三是適應(yīng)社會運(yùn)行模式的轉(zhuǎn)變，大力拓展網(wǎng)絡(luò)空間新服務(wù)，提供數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化服務(wù)。

咨詢行業(yè)要提高數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能力，按照先易后難、促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新等原則，通過AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部各業(yè)務(wù)板塊之間的高效協(xié)調(diào)，降低生產(chǎn)和運(yùn)營成本，提高科學(xué)管理的能力。

（三）提升數(shù)據(jù)價值挖掘?qū)ψ稍児ぷ鞯纳?/span>

咨詢行業(yè)要統(tǒng)籌規(guī)劃企業(yè)數(shù)據(jù)資源，建立企業(yè)基礎(chǔ)信息庫、業(yè)務(wù)信息庫等，推進(jìn)各類業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)分離，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一存儲和統(tǒng)一管理。要根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流動需求，推進(jìn)企業(yè)信息系統(tǒng)互聯(lián)互通，確保數(shù)據(jù)能夠根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用需求實(shí)現(xiàn)無縫流動，完善數(shù)據(jù)開發(fā)利用規(guī)則，設(shè)計(jì)一套有針對性的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)、管理流程、管理機(jī)制和考核評估辦法，通過管理的手段明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系下的“責(zé)權(quán)利”，以數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新變革。

（四）強(qiáng)化人才隊(duì)伍建設(shè)與培育

人才強(qiáng)則事業(yè)強(qiáng)，人才興則企業(yè)興。數(shù)智咨詢的發(fā)展離不開人才的培養(yǎng)，企業(yè)需要結(jié)合發(fā)展趨勢，從戰(zhàn)略角度制定人才培養(yǎng)計(jì)劃，將其作為企業(yè)發(fā)展的重要任務(wù)。一方面需要通過招聘人才為自己注入新鮮血液，另一方面也要通過內(nèi)部人才培養(yǎng)，提升現(xiàn)有隊(duì)伍的數(shù)字技能水平。數(shù)智咨詢對數(shù)字化人才的需求不盡相同，企業(yè)需要針對不同崗位的性質(zhì)和特點(diǎn)進(jìn)行具體分析，對所需要的數(shù)字技能進(jìn)行清晰界定，有針對性地培養(yǎng)人才，既要避免員工因數(shù)字技能不足而無法勝任新的職位，又要避免數(shù)字技能與職位需求不匹配而造成浪費(fèi)，從而做到人盡其才、才盡其用。

咨詢行業(yè)要切實(shí)加強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略人才和數(shù)字科技創(chuàng)新人才保障，成立數(shù)智咨詢發(fā)展戰(zhàn)略研究團(tuán)隊(duì)，提高企業(yè)全體員工信息素養(yǎng)，弘揚(yáng)信息文化，持續(xù)推進(jìn)數(shù)智咨詢研究和討論，以技術(shù)創(chuàng)新和先行應(yīng)用引領(lǐng)數(shù)智咨詢發(fā)展。

（五）促進(jìn)行業(yè)間數(shù)智技術(shù)與發(fā)展經(jīng)驗(yàn)流通

數(shù)字化的全球互聯(lián)讓信息傳遞變得更加迅速、便捷，使得跨國交流變得更為高效。企業(yè)和個人可以通過數(shù)字平臺在瞬息之間分享想法、經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新，促進(jìn)全球性的知識流動。數(shù)字化也為企業(yè)間的合作帶來了新的商業(yè)模式。在數(shù)智咨詢發(fā)展過程中，良好的內(nèi)部溝通是關(guān)鍵因素。組織內(nèi)部不同部門之間的協(xié)同合作，以及對數(shù)字化策略的清晰傳達(dá)，有助于確保全體員工理解并共同推動數(shù)字化變革。

咨詢行業(yè)要不斷探索協(xié)同合作機(jī)制，業(yè)務(wù)協(xié)同，數(shù)據(jù)共享。探索企業(yè)在行業(yè)間數(shù)據(jù)整合方面的應(yīng)用方向和前景，聯(lián)合國內(nèi)各大研究院所、咨詢企業(yè)以及智庫機(jī)構(gòu)，推進(jìn)數(shù)據(jù)共享，建立信息交流轉(zhuǎn)化機(jī)制，組織社會力量，吸收社會各界研究成果，促進(jìn)信息資源的匯聚分享、高質(zhì)量的理論成果向智力成果轉(zhuǎn)化。

（六）落實(shí)數(shù)智咨詢技術(shù)安全基礎(chǔ)保障

數(shù)字時代網(wǎng)絡(luò)安全的重要性不言而喻。對個人而言，網(wǎng)絡(luò)安全危機(jī)主要體現(xiàn)為隱私泄露，被不法者用于不正當(dāng)途徑，對數(shù)據(jù)當(dāng)事人造成經(jīng)濟(jì)或名譽(yù)損失；對企業(yè)而言，網(wǎng)絡(luò)安全危機(jī)源自于競爭對手的商業(yè)信息竊取，核心技術(shù)泄密，以及通過數(shù)據(jù)濫用造成的行業(yè)惡性競爭；對國家而言，關(guān)乎國家一切經(jīng)濟(jì)活動的核心數(shù)據(jù)，都具有大國博弈的戰(zhàn)略意義，誰能掌握數(shù)據(jù)的全面性、完整性、準(zhǔn)確性，就能夠在未來“沒有硝煙的戰(zhàn)爭中”掌握主動權(quán)。

咨詢行業(yè)要堅(jiān)持安全和技術(shù)建設(shè)“同步規(guī)劃、同步建設(shè)、同步運(yùn)行”的原則，建立健全一系列規(guī)范體系和管理?xiàng)l例，加強(qiáng)安全防控，形成體制機(jī)制，覆蓋從數(shù)據(jù)的形成、存儲到數(shù)據(jù)的傳輸、應(yīng)用以及共享整個過程，實(shí)行全過程監(jiān)管。構(gòu)建多層次安全保障體系。以保障網(wǎng)絡(luò)安全為首要目標(biāo)，建設(shè)動態(tài)感知平臺，實(shí)時監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢，強(qiáng)化評估風(fēng)險、共享信息，同時進(jìn)行數(shù)據(jù)研究判斷，建立安全應(yīng)急機(jī)制。

五、結(jié)語

數(shù)據(jù)驅(qū)動未來，咨詢業(yè)的未來發(fā)展離不開“數(shù)智化”。在人工智能等高端技術(shù)迅猛發(fā)展的浪潮之下，大模型已不僅僅是使用工具，而是咨詢行業(yè)推動變革和發(fā)展的重要動力。傳統(tǒng)的咨詢方式正加快向數(shù)智化轉(zhuǎn)變，咨詢企業(yè)通過借助數(shù)據(jù)分析、人工智能和云計(jì)算等前沿技術(shù)優(yōu)化運(yùn)營流程、提高效率、降低成本，并為客戶提供更準(zhǔn)確、實(shí)時的解決方案，提升客戶滿意度。數(shù)智技術(shù)成功應(yīng)用于咨詢企業(yè)對內(nèi)管理與對外服務(wù)等場景中，為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展與創(chuàng)新提供了源源不斷的動力。

黨的二十屆三中全會提出，“支持企業(yè)用數(shù)智技術(shù)”改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。通過數(shù)智技術(shù)，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。咨詢業(yè)是高層次智力密集型的服務(wù)行業(yè)，在現(xiàn)代社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著重要的角色。在大數(shù)據(jù)和人工智能時代，數(shù)智咨詢已經(jīng)不再是抽象的概念，而是催生著咨詢行業(yè)的變革。數(shù)智技術(shù)推動咨詢行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展，要圍繞技術(shù)創(chuàng)新、服務(wù)模式創(chuàng)新等不同維度構(gòu)筑先發(fā)優(yōu)勢，構(gòu)建數(shù)智體系，形成持續(xù)競爭力，加快基礎(chǔ)設(shè)施與高端技術(shù)同頻發(fā)展，激勵人才隊(duì)伍建設(shè)，提升數(shù)據(jù)價值挖掘效能，加快整合、擴(kuò)展、提升數(shù)智咨詢?nèi)姘l(fā)展，為推動中國式現(xiàn)代化建設(shè)提供堅(jiān)強(qiáng)智力支持。

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中咨公司2024青馬研習(xí)第四小組

組員：李純?nèi)纭⒙櫽窳?、田驍、張啟帆、楊欣宇、李萌、王懷?/span>

指導(dǎo)教師：張峰

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