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兩會(huì)訪談 | 加快推進(jìn)人工智能與制造業(yè)深度融合

——訪全國政協(xié)委員，中國國際工程咨詢有限公司黨委書記、董事長茍護(hù)生

編者按：2024年3月5日，習(xí)近平總書記參加十四屆全國人大二次會(huì)議江蘇代表團(tuán)審議時(shí)強(qiáng)調(diào)，面對(duì)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，我們必須搶抓機(jī)遇，加大創(chuàng)新力度，培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，超前布局建設(shè)未來產(chǎn)業(yè)，完善現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。人工智能是推動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能與制造業(yè)深度融合，將有力推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化。圍繞相關(guān)問題，求是網(wǎng)記者專訪了全國政協(xié)委員，中國國際工程咨詢有限公司黨委書記、董事長茍護(hù)生。

圖為茍護(hù)生委員

求是網(wǎng)記者：

科技創(chuàng)新能夠催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素。在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、助推高質(zhì)量發(fā)展方面，人工智能將發(fā)揮怎樣的作用？

茍護(hù)生委員：

習(xí)近平總書記指出，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。當(dāng)前，人工智能正加速賦能各行各業(yè)，催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)，成為培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，我認(rèn)為人工智能將在以下三個(gè)方面發(fā)揮重要作用：

人工智能催生一批新興產(chǎn)業(yè)，如智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機(jī)器人、智能家居、虛擬現(xiàn)實(shí)等。這些新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了大量就業(yè)崗位、提升了經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新動(dòng)能，提供了新活力，也是社會(huì)進(jìn)步的重要助推器。

人工智能推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在我國制造業(yè)中占比超過80％。大力推進(jìn)新型工業(yè)化，必須加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級(jí)。人工智能通過對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)制造全流程、全要素、各環(huán)節(jié)的賦能改造，能夠?qū)崿F(xiàn)提質(zhì)增效和降本降耗。

人工智能能夠進(jìn)一步提升勞動(dòng)生產(chǎn)率。一方面，在人工智能技術(shù)賦能下，智能機(jī)器人走入生產(chǎn)生活之中，成為人類的得力助手。目前，我國在役工業(yè)機(jī)器人數(shù)量突破150萬臺(tái)，占全球總量的比重超1/3，制造業(yè)機(jī)器人密度達(dá)到392臺(tái)/萬人。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和賦能，工業(yè)機(jī)器人的工作效率能夠得到進(jìn)一步提升。另一方面，人工智能也在提升勞動(dòng)者的素質(zhì)和能力，培養(yǎng)出數(shù)字時(shí)代所需的復(fù)合型人才，推動(dòng)全社會(huì)生產(chǎn)力的提升。

求是網(wǎng)記者：

我國在助推人工智能與制造業(yè)深度融合方面有什么優(yōu)勢(shì)？

茍護(hù)生委員：

今年的政府工作報(bào)告提出，大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動(dòng)。實(shí)體經(jīng)濟(jì)尤其是制造業(yè)是“人工智能+”的主戰(zhàn)場(chǎng)。當(dāng)前，我國制造業(yè)規(guī)模巨大、信息基礎(chǔ)設(shè)施完善，這些都為推動(dòng)“人工智能+制造業(yè)”發(fā)展創(chuàng)造了良好的基礎(chǔ)條件。

從數(shù)據(jù)資源看，我國數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展迅猛。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國數(shù)據(jù)年產(chǎn)量全球占比超10%，存儲(chǔ)量全球占比近15%。2019至2022年，我國數(shù)據(jù)市場(chǎng)交易規(guī)模從285億元增長至超700億元，年均增長超30%。

從算力資源看，我國算力產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L，年增長率近30%。截至2023年，我國提供算力服務(wù)的在用機(jī)架數(shù)達(dá)到810萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力規(guī)模僅次于美國，位列全球第二。

從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施看，我國5G基站數(shù)量已超330萬個(gè)，占移動(dòng)基站比例已經(jīng)接近1/3。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)完善，具有一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)超過240家。

從產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)看，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷增長，企業(yè)數(shù)量超過4400家。同時(shí)，我國擁有全世界最完整的產(chǎn)業(yè)體系，制造業(yè)總體規(guī)模連續(xù)14年保持全球第一。目前全國已建設(shè)近萬家數(shù)字化車間和智能工廠。

總的看，我國在人工智能應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)化及產(chǎn)業(yè)化布局方面走在世界前列，通過“人工智能+制造業(yè)”深度融合，能夠有力推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化，提升新型工業(yè)化水平。

求是網(wǎng)記者：

為更好推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合，應(yīng)在哪些方面著力？

茍護(hù)生委員：

推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合是高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求，是完善現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的有力抓手，也能有效推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)互促共進(jìn)。下一步，我認(rèn)為應(yīng)該在以下四個(gè)方面著力：

一是加快科技創(chuàng)新，以高水平科技自立自強(qiáng)支撐新質(zhì)生產(chǎn)力形成。堅(jiān)持問題導(dǎo)向，加強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法、智算芯片、核心軟件等關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。完善產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的創(chuàng)新體系，鼓勵(lì)科研機(jī)構(gòu)、高校、領(lǐng)軍企業(yè)組建創(chuàng)新聯(lián)合體，協(xié)同攻關(guān)產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)，推動(dòng)技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

二是大力推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)化，推動(dòng)其在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、重點(diǎn)行業(yè)智能化升級(jí)，加快制造業(yè)全流程智能化，提升研發(fā)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、管理等環(huán)節(jié)智能化水平；推進(jìn)人工智能制造業(yè)試點(diǎn)示范，拓展應(yīng)用場(chǎng)景。

三是大力培養(yǎng)創(chuàng)新型復(fù)合型人才。聚焦發(fā)展需求，加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域高層次人才和緊缺人才的培育和引進(jìn)力度，搭建人才交流平臺(tái)，暢通引才渠道，完善人才服務(wù)。深化高校、職業(yè)技術(shù)學(xué)校和企業(yè)間的交流合作，通過卓越工程師計(jì)劃及產(chǎn)教融合試點(diǎn)相關(guān)舉措，加強(qiáng)智能制造、機(jī)器人、算法設(shè)計(jì)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才培育培訓(xùn)，夯實(shí)人才基礎(chǔ)。

四是加快信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)資源共享共用。加強(qiáng)5G、數(shù)據(jù)中心、算力等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；瘧?yīng)用，為人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)。推動(dòng)數(shù)據(jù)中心、智算中心、數(shù)據(jù)知識(shí)資源等的整合與共享，推動(dòng)通用人工智能大模型在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用，降低人工智能賦能制造業(yè)的門檻。